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2025年春节前夕,中国AI领域迎来历史性转折——深度求索(DeepSeek)大模型以燎原之势席卷全球科技界。
DeepSeek在除夕前夜突破技术临界点,不仅以接近人类思维水平的复杂推理能力引发社交媒体现象级传播,更凭借突破性的算法优化架构将大模型训练成本降低90%,彻底打破了"AI霸权需天量算力堆砌"的行业困局。
更深远的影响在于,行业开始摒弃"暴力计算"的旧范式,转向软硬协同的智慧计算体系——基于国产GPU的异构计算架构、面向垂直场景的定制化推理芯片、结合量子计算的混合智能系统等创新方案逐步涌现。
这场始于2025年春节的智能革命,或许正是全球人工智能发展史上的重要分水岭。
作为ICT基础设施锂电池安全应用的领导者,以及智算中心新型解决方案的引领者,明德源能凭借其DPS分布式不间断电源技术,助力行业创新。明德源能对于DeepSeek引发的变革,感触/体会更加深刻。
得益于MoE架构,DeepSeek V3的显存消耗仅为传统模型的1/5,大幅降低算力功耗,计算节点可以小规模部署,按需增加或减少节点数量,避免资源浪费,更好地匹配业务弹性需求,这些特点更加契合DPS架构部署,进一步提升了DPS的适用性。
明德源能专家表示,“当前OpenAI 提出的功率需求,尤其是英伟达B200、B300单机柜功率已经达到200kW水平,这对于行业所有供备电系统架构都是极大的挑战,可以用“心有力,而“余”不足”来形容”。
“DeepSeek的普及推动了数据中心向分布式架构的转型,其通过知识蒸馏技术,将670B参数模型的能力迁移至1.5B小模型,使边缘设备部署成为可能。此时,单机柜无需部署太多的显卡,即可获得足够的空间,且功耗更低,减少了机柜的部署数量,从而降低了空间的占用。”
“在上述前提下,我们需要解决的仅是电池的可靠性、安全性问题。事实证明,明德源能极致安全锂电产品,已经证明了DPS能够在数据中心进行规模化部署。”明德源能专家表示。
“现在最大的UPS,功率能够达到4.8MW,支持大概40多个机柜备电,但它的母线、空间布局同样面临很大的挑战。相较于UPS来说,DPS最大的优势就是直接机柜内部署,配置更灵活,更具弹性,更省空间。”
明德源能专家表示,“近期,阿里云、华为云、腾讯云等多家云平台以及三大运营商纷纷宣布接入DeepSeek,这对智算中心的定位、用途可能会进行重塑——今后云计算中心和智算中心能够实现高效融合共用,通用或稍高功率的数据中心或将迎来更大规模的建设热潮,取代单一功能的智算中心成为主流,DPS将更加完美适配此类数据中心。”
毕竟,DeepSeek不再需要像以往那样动用几万张卡来构建计算中心,或许只需几千张卡,一个小型机房即可满足需求。
DeepSeek 通过优化算法,实现了数据在多个节点上的并行处理,同时确保梯度同步的高效性。即多台服务器协同处理同一任务或分工执行,一旦某台服务器中断,其他服务器能立即接替,这种模式下,DPS将展现显著优势,能够缩小故障范围,避免大面积宕机和业务瘫痪。
DeepSeek的成功对高端算力芯片产业链产生冲击,推理成本优势重构硬件需求,更直接的是,DeepSeek 积极推动分布式算力的发展,对于DPS而言,优势都将更加明显。
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